Guía
La IA para empresas, en lenguaje claro
Lo esencial para conversar sobre inteligencia artificial en tu organización y tomar mejores decisiones.
Conceptos
Asistente, automatización y agente
Se usan como sinónimos, pero resuelven cosas distintas.
| Qué es | Cómo funciona | Ejemplo | Conviene para |
|---|---|---|---|
| Asistente de IA | Responde cuando una persona le pregunta. | Resume un contrato o redacta un correo. | Tareas individuales que cambian cada vez. |
| Automatización | Sigue siempre los mismos pasos definidos. | Copia cada pedido nuevo del formulario al ERP. | Procesos estables, con reglas fijas. |
| Agente de IA | Persigue un objetivo, interpreta y usa herramientas dentro de unos límites. | Lee un pedido, detecta qué falta y pide el dato al cliente. | Procesos con variaciones que requieren interpretar. |
Antes de empezar
Seis preguntas para tu empresa
Si alguna no tiene respuesta todavía, ya sabes por dónde empezar.
Conocer el diagnóstico de IA- Propósito¿Qué problema de la empresa queremos resolver, y cómo sabremos que mejoró?
- Personas¿Quién lidera, quién usa la herramienta y quién revisa los resultados?
- Datos¿Dónde está la información, está ordenada y quién puede autorizar su uso?
- Herramientas¿Qué sistemas usamos hoy y permiten conectarse con otros?
- Reglas¿Qué puede hacerse con IA, con qué datos y qué debe revisar siempre una persona?
- Formación¿Saben las personas usarla bien y reconocer cuándo se equivoca?
Uso responsable
Cuatro prácticas que evitan problemas
- Revisa lo importanteLa IA puede equivocarse con seguridad. Lo que afecta a clientes, dinero o personas pasa por alguien.
- Cuida los datosDefine qué información se puede usar en cada herramienta. Los datos personales requieren cuidado y autorización.
- Deja registroSaber qué hizo la IA y por qué permite corregir errores y mejorar.
- Empieza pequeñoUna prueba acotada enseña más que un plan enorme y reduce el riesgo.
Glosario
Las palabras que más vas a escuchar
- Inteligencia artificial generativa
- Sistemas que crean texto, imágenes u otros contenidos a partir de lo que aprendieron de grandes cantidades de datos.
- Modelo
- El sistema entrenado que genera las respuestas. Es el motor sobre el que funcionan asistentes y agentes.
- Instrucción o prompt
- Lo que le pedimos a la IA. Cuanto más claro es el contexto, mejor suele ser la respuesta.
- Agente
- Programa que usa un modelo para perseguir un objetivo, tomando pasos y usando herramientas dentro de unos límites.
- Alucinación
- Cuando la IA presenta como cierto algo incorrecto o inventado. Por eso se revisa lo importante.
- Integración
- La conexión entre sistemas para que compartan información, como un agente que consulta el CRM.
- Humano en el circuito
- Diseño en el que una persona revisa o aprueba antes de que la IA complete una acción.
- Base de conocimiento
- La información propia de la empresa que se pone a disposición de la IA para que responda con ella.